مقایسه روش های مختلف تخمین داده های گم شده دبی ماهانه حوزه آبخیز کارون بزرگ

Authors

شایان نژاد

شایان نژاد

ساداتی نژاد

abstract

اساس و پایه مطالعات هیدرولوژی داده­های آماری مورد قبول می­باشد با توجه به خلأهای گسسته و پیوسته در اغلب داده­های هیدولوژی مانند دبی رودخانه­ها به دلیل عدم ثبت آمار، حذف آمار غلط و خرابی یا از بین رفتن دستگاه­های اندازه­گیری، تخمین و برآورد این داده­ها ضروری می­باشد. بدین منظور روش های متعددی برای تخمین داده­ها وجود دارد که بسته به شرایط هر ایستگاه ممکن است یک روش خاص بهترین نتیجه را در پی داشته باشد. یکی از روش های جدید جهت تخمین داده های گم شده، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. این شبکه­ها از یک لایه ورودی، یک یا چند لایه مخفی و یک لایه خروجی تشکیل می ش و د. در این مقاله روش شبکه­های عصبی مصنوعی با روش های نسبت نرمال، محور مختصات (گرافیکی)، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چند متغیره و خودهمبستگی سری های زمانی برای بازسازی داده­های گم شده دبی ماهانه ایستگاه های هیدرومتری حوزه آبخیز کارون بزرگ مورد مقایسه قرار گرفته است. در هر روش پس از حذف داده­های مشاهده­ای، مقادیر آنها از طریق روش های مذکور برآورد شده و با استفاده از آماره ریشه میانگین مجذور مربعات خطا ( rmse ) اولویت هر یک از روش ها مورد شناسایی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده برتری روش استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی در مقایسه با دیگر روش ها با درصد فراوانی 26/59 می­باشد .

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه روش های برآورد دبی پایه بر اساس تفکیک هیدروگراف جریان(مطالعه موردی حوزه آبخیز کارون)

برآورد میزان مشارکت آب های زیرزمینی در دبی جریان در یک حوزه آبخیز یکی از مهم ترین مباحث مدیریت منابع آب و هیدرولوژی می باشد. در این مقاله سهم آب های زیرزمینی در کل رواناب به عنوان شاخص جریان پایه در تعدادی از حوزه های آبخیز در جنوب غرب ایران بر اساس روش های تفکیک هیدروگراف جریان تعیین گردید. هدف اصلی در این تحقیق تشخیص مناسب ترین روش اتوماتیک تفکیک هیدروگراف جریان و برآورد دبی پایه می باشد. روش...

full text

بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون)

برای برآورد دبی روزانه در مدل‏های هیدرولوژی نیاز به دبی‏های پیوسته در بازه زمانی روزانه هست. تعداد سال‏های آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازه‏گیری باعث ایجاد سری‏های زمانی با پایه زمانی غیرمشترک می‏گردد. بنابراین بازسازی داده‏های دبی روزانه از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. این تحقیق به‌منظور بازسازی دبی روزانه در یکی از سرشاخه‏های رودخانه کارون و در دو مرحله انجام گرفت. در هر دو مرحله تحقیق ...

full text

مقایسه روش‌های برآورد دبی پایه بر اساس تفکیک هیدروگراف جریان(مطالعه موردی حوزه آبخیز کارون)

Estimating the volume of groundwater contribution to runoff within a watershed is one of the most important subjects in water resources management and hydrology. In this paper, groundwater contribution to total runoff as a base flow index was estimated using hydrograph separation in six stream gauging stations in southwest of Iran. The major objective of this research is to distinguish the most...

full text

مقایسه روش های مختلف برآورد دبی بیشینه سیلاب در حوزه آبخیز کوشک آباد، خراسان رضوی

برآورد سیل با دوره بازگشت معین، برای طراحی سازه­ های هیدرولیکی، تثبیت سواحل رودخانه، پروژه­ های آبخیزداری و پهنه ­بندی سیل یکی از عناصر مهم محسوب می­شود. حوزه آبخیز کوشک ­آباد یکی از زیرحوضه­ های اصلی حوضه کشف رود در شمال شرق ایران، با مساحت 87.45 کیلومترمربع در 11 کیلومتری مشهد، به لحاظ داشتن شرایط خاص اقلیمی و توپوگرافی همواره در معرض وقوع سیلاب­ های مخرب و خسارت­ های ناشی از آن است. در این ت...

full text

مقایسه روش‌های برآورد دبی پایه بر اساس تفکیک هیدروگراف جریان(مطالعه موردی حوزه آبخیز کارون)

Estimating the volume of groundwater contribution to runoff within a watershed is one of the most important subjects in water resources management and hydrology. In this paper, groundwater contribution to total runoff as a base flow index was estimated using hydrograph separation in six stream gauging stations in southwest of Iran. The major objective of this research is to distinguish the most...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز

جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۵۹-۷۳

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023